1、广东医科大学怎么样
广东医科大学的前身是中山医学院湛江分院创建于1958年1964年升格为五年制医学本科院校并更名为湛江医学院1992年易名为广东医学院2016年更名为广东医科大学。1960年被评为全国文教战线先进单位1978年有2项科研成果获全国科学大会奖励1986年获硕士学位授予权单位列为广东省属重点建设大学1991年获广东省办学水平评估一等奖2005年在教育部本科教学工作水平评估中获“优秀”2008年设立博士后科研工作站2012年获批设立教育部科技查新工作站2013年获批为博士学位授予单位。
学校始终坚持立德树人始终坚守“面向基层兴医强医培育英才守护健康”的责任担当形成了面向基层培养高素质医学专门人才鲜明的特色获得2005年教育部本科教学水平评估专家的高度认可。
办学多年以来学校为国家和地方共培养输送了许多医学人才。学校生源充足是广东省考生报考的热门省属本科院校之一。通过质量工程的建设毕业生基础知识牢固扎实创新意识和实践能力显著增强受到社会的广泛欢迎。
学校恪守“立志立德、求真求精”的校训秉承“艰苦奋斗、自强不息”的广东医精神弘扬“严谨、朴实、仁爱、奉献”的校风实施特色发展核心战略坚持“以党的领导为根本以学生发展为中心以学科建设为核心以人才强校为要务以社会服务为己任”的办学理念立足广东融入湾区面向全国走向世界致力于建设特色鲜明、同类先进、国内外知名的高水平医科大学培养具有坚定理想信念、崇高职业道德、强烈社会责任、深厚人民情怀富有良好科学精神、创新素质、国际视野具备坚实理论基础、扎实实践能力、厚实人文素养服务卫生健康事业和经济社会发展的高素质应用型人才为国家和广东省的卫生健康事业和经济社会发展提供人才保证、智力支持和科技支撑。
2、广东医科大学学科评估结果
说明：此为第四轮学科评估结果第五轮评估结果没有向社会公开。
| 序号 | 学科名称 | 评估结果 |
| 1 | 临床医学 | C |
3、广东医科大学一流本科专业名单
| 序号 | 专业名称 | 等级 | 年度 |
| 1 | 临床医学 | 国家级 | 2019 |
| 2 | 医学检验技术 | 国家级 | 2019 |
| 3 | 卫生检验与检疫 | 国家级 | 2020 |
| 4 | 预防医学 | 国家级 | 2021 |
| 5 | 护理学 | 省级 | 2019 |
| 6 | 麻醉学 | 省级 | 2020 |
| 7 | 医学影像学 | 省级 | 2020 |
| 8 | 药学 | 省级 | 2020 |
| 9 | 生物医学工程 | 省级 | 2021 |
| 10 | 信息管理与信息系统 | 省级 | 2021 |
| 11 | 应用心理学 | 省级 | 2021 |
| 12 | 社会工作 | 省级 | 2021 |
| 13 | 口腔医学 | 省级 | 2021 |
| 14 | 康复治疗学 | 省级 | 2021 |
| 15 | 统计学 | 省级 | 2021 |
4、广东医科大学网友评价
1我觉得广东医学院是东莞学风最好的大学了有一定的学习压力。 环境是很好学校整体面貌也很好 周围的消费娱乐都比较方便
2专业水平还可以关键毕业在二流医院找工作不难麻醉的找工的还可以。3湛江校区位于湛江市霞山区中心处于繁华地段交通便利隔壁有个大型超市校区不大但绿化环境优美！4东莞校区座落在风景迷人松山湖园区内那里环境优雅交通比较便利。5东莞校区的环境很好啦风景优美建筑什么也比较新和雄伟。学校里各种设施也比较完善超市两个饭堂三个。基本四年上不出学校也什么可以买到生活也没有什么困难哈哈。最关心的应该是宿舍了。宿舍都是四人间而且宿舍环境也挺好。至于专业的问题除了第一临床学院在湛江校其它学院和专业都在东莞校区。如果学医来广东医还是不错的。6临床医学很好啊是广东省名牌专业不过湛江学风更好一些东莞也不错7药学院在东莞校区医学院王牌专业是皮肤和影像东莞校区比较不错在松山湖那里8不错我是湛江校区的这边学习氛围浓厚学校这几年发展的很快整个广东省县级以上的医院7成都是广医人。9我就是10级影像专业的。医学影像和临床医学这两个专业是我们学校的特色专业未来就业形势较乐观。影像是属于第二临床学院位于东莞校区。大一大二时主要学习书本相关的理论知识到了大三全体影像学子就必须转移到湛江校区继续深造因为湛江校区才有B超、X光等相关医用仪器！东莞校区是02年刚建成的新校区宿舍、教室、图书馆等学习环境比湛江校区优秀另外因为都是求医学子大家自律心很强拥有良好的学习氛围医学院绝对比非医大学拥有更好的求学气氛！10护理算是比较好找工作的而且广东医科大学的护理专业相比广州医和广药来说应该要好一些因为广东医科大学的护理专业办得比较早认可度比较高11湛江校区小但精致学生学习氛围也很不错。东莞校区大新漂亮二级学院多活动丰富。两校区都有外省的大概每个年级都会有4、5百左右。
本文转载网络分享，文章版权归作者所有：
免责声明：部分文章是来自大数据AI进行生成，内容仅供学习参考，不承认相关法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或不准确地方的内容，请发送邮件至：glmpjh@163.com进行举报，并提供相关证据，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。
