函数的分布律，以下是小编整理的详细信息
对一个离散型随机变量X，其取值为k的概率为pk。连续的变量分布描述或者是比较复杂的离散随机变量。
条件分布律：F(x，y)=P(X<=x)，对于二维随机变量(X，Y)，可以考虑在其中一个随机变量取得(可能的)固定值的条件下，另一随机变量的概率分布，这样得到的X或Y的概率分布叫做条件概率分布，简称条件分布。
如果将二维随机变量(X，Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x，y)在(x，y)处的函数值就是随机点(X，Y)落在以点(x，y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。在概率论中，对两个随机变量X和Y，其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。
分布律和分布列的区别1、分布列一般用于离散的随机变量的分布描述。基本上是可以列表出来的，也就是说有限少数的概率分布。比如说A、B、C表示所有可能发生的三个不同的事件，它们有个分布列。
2、分布律的话，连续的变量分布描述或者是比较复杂的离散随机变量。比如说正态分布、二项式分布、泊松分布等等，一般叫做分布律。
【微语】其实没那么多爱，也没那么多恨，怪你看得太重，它们才变成全部。你既然情愿画地为牢，又凭什么怨天地不够广阔。
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